ما هي تحليلات البيانات الضخمة هذا سؤال يطرحه العديد من أصحاب الأعمال والمبرمجين قبل البدء في العمل على أجهزة المؤسسات ، ويعتمد نجاح أي عمل مؤسسي على فهمنا الكامل لهذه المشكلة حتى يسير العمل بشكل جيد ومثمر ، وفي مقالتنا اليوم عبر موقعنا سنتعرف على تحليلات البيانات الضخمة ومفهوم البيانات الضخمة ، وكذلك الحديث عن مصادرها وأهميتها وطرق إدارتها بالإضافة إلى تقديم أهم البرامج التي تعمل معها والتوسع في شرح كل ما يهمنا. القراء الأعزاء.
مفهوم البيانات الكبيرة
يستخدم مصطلح البيانات الضخمة لمجموعات البيانات التي تتجاوز في الحجم ونوع قدرة قواعد البيانات العلائقية التقليدية في التقاط البيانات وإدارتها بشكل جيد والقدرة على معالجتها في الوقت القياسي.لديها بياناتها الضخمة ، ولكن ما هو أكثر أهمية من امتلاكها هو وسيلة لتسخيرها حتى نتمكن من استخلاص القيمة منها ، وعادة ما يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تعقيد البيانات من خلال الأشكال الجديدة ومصادر البيانات ، وتأتي البيانات الضخمة في كل شيء نستخدمه يوميًا مثل الفيديو والصوت الأجهزة والشبكات بالإضافة إلى ملفات السجل وتطبيقات المعاملات وخدمات الويب والوسائط الاجتماعية وغيرها من الأشياء المنتشرة على نطاق واسع من حولنا.
أنظر أيضا: كيفية نقل بيانات iPhone إلى iPhone جديد
ما هي تحليلات البيانات الكبيرة
مصطلح تحليلات البيانات الضخمة يرمز إلى استخدام التقنيات التحليلية المتقدمة لتبسيط مجموعة البيانات الكبيرة والمتنوعة، والتي تتضمن بيانات منظمة وشبه منظمة وغير منظمة من مصادرها وأحجامها المختلفة التي تتراوح من تيرابايت إلى زيتابايت ، ويساهم تحليل البيانات الضخمة في القدرة على اتخاذ قرارات أسرع للباحثين أو المحللين أو أصحاب الأعمال فيما يتعلق بالبيانات التي لم يتمكنوا من خلالها الوصول إليها نظرًا لتعقيدها وافتقارها إلى التنظيم ، وتتميز التحليلات الرسومية الكبيرة بتنوعها وتقدمها ، والتي يمكن لأصحاب المؤسسات والشركات استخدامها ، مثل التحليلات التنبؤية وتحليلات النص ، والتعلم الآلي واستخراج البيانات بعد معالجتها والتحليلات الأخرى التي تساعد أصحاب المؤسسات على اكتساب رؤى جديدة ، ومهمة هذه التحليلات الأساسية هي فحص أكبر كمية من البيانات للبحث داخلها واكتشاف أنماطها المختلفة والصلات بينها وبين الجديد. الرؤى وتطوير الرؤى القديمة ، وهذا من شأنه توفير الجهد وزيادة الكفاءة على عكس حلول الذكاء التقليدية فيما يتعلق بالأعمال.
مصادر البيانات الكبيرة
تعد معرفة مصادر البيانات الضخمة خطوة ضرورية واستباقية قبل البدء في استخراج البيانات القيمة والأفكار الواردة في البيانات الضخمة بعد تحليلها ، وكما ذكرنا سابقًا ، فإن البيانات الضخمة موجودة في أماكن مختلفة ويجب الحصول عليها وتصنيفها جيدًا حتى لا نضيع الوقت في البحث عنه لاحقًا ونخسر الكثير والكثير من الثروات ، وهذا أمر ضروري لكل شركة أو مؤسسة تهدف إلى النجاح للحصول على المعرفة والفهم الكاملين لجميع مصادر البيانات المختلفة المتاحة وكيفية التنقل فيما بينها ، وفيما يلي نذكر لكم أهم مصادر هذه البيانات.
الوسائط كمصدر للبيانات الكبيرة
بشكل عام ، تعتبر وسائل الإعلام أهم مصادر البيانات الضخمة وأكثرها شيوعًا من حيث أنها توفر البصيرة القيمة لكل ما يهم المستهلك وتلفت انتباهه وتحفز رغبته في هذا المنتج أو ذاك ، ويرجع ذلك إلى حقيقة أنه يبث نفسه دون الحاجة إلى البحث عنه ، وتخطي كل المعوقات المادية التي غالبا ما تمنع الفئات المستهدفة من الوصول إلى جمهورها المقصود ، وتشمل وسائل الإعلام جميع المواد التعريفية التي تهم المستهلك مثل الصور. ومقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية ، والتي يتم مشاهدتها غالبًا على ما يعرف بمواقع الشبكات الاجتماعية مثل Facebook و Twitter و YouTube و Instagram و Google.
السحابة كمصدر للبيانات الكبيرة
في العصر التكنولوجي الحديث ، تغلبت غالبية الشركات على مصادر بياناتها التقليدية عن طريق تحويلها إلى بيانات قائمة على السحابة ، حيث يتفوق التخزين السحابي في استيعاب جميع أنواع البيانات ، سواء كانت منظمة أو غير منظمة ، كما أنه يزود الشركات بالمعلومات المطلوبة في الوقت الحقيقي بالإضافة إلى تأمين الرؤية عند الطلب ، والأهم من ذلك أن من خصائص السحابة للحوسبة السحابية مرونتها وقابليتها للتوسع بالإضافة إلى قدرتها العالية على تخزين البيانات الكبيرة ومصادرها عبر الشبكات والخوادم ، وهذا هو ما الذي يجعل قدرتها على توفير مصدر بيانات فعالاً واقتصادياً.
الويب كمصدر للبيانات الكبيرة
تعتبر شبكات الويب العامة مصدرًا مهمًا للبيانات الضخمة من حيث توزيعها الواسع وسهولة الوصول إليها ، بالإضافة إلى توفير الرؤية الإعلامية المجانية وسرعة الاستجابة المتاحة على محركات البحث كخدمة ويب على الإنترنت مثل ويكيبيديا وغيرها ، وهذا الاتساع للويب يتضمن قدرته على استخدامه بسهولة وتنوع بالإضافة إلى كونه مفيدًا خاصًا للشركات الناشئة حديثًا والشركات الصغيرة والمتوسطة ، وهذا من شأنه أن يمنح هذه الشركات للتطور بنفسها تلقائيًا للمضي قدمًا.
الإنترنت كمصدر للبيانات الكبيرة
من المصادر المهمة للبيانات التي يتم تداولها من قبل غالبية الناس الإنترنت ومحركات البحث الموجودة عليه ، حيث أنها تشكل محتواها الخاص والبيانات التي يتم إنشاؤها تلقائيًا داخلها هي المصدر المهم والقيِّم لتلك البيانات الضخمة ، و عادة يتم إنشاء كل هذه البيانات من أجهزة استشعار مختلفة متصلة مباشرة بالأجهزة الإلكترونية ، والتي تعتمد على قدرتها على توفير أدق المعلومات في وقت قياسي من أجل الاستفادة منها بشكل فعال ، وفي عصرنا الحالي ، يتم استخدام الإنترنت في كل مكان في العالم وبطريقة كبيرة جدًا في جميع الأجهزة المتاحة ، من أجهزة الكمبيوتر إلى الهواتف الذكية والأجهزة الطبية وعدسات الكاميرا وألعاب الفيديو وغيرها الكثير.
قواعد البيانات كمصدر للبيانات الكبيرة
تعتمد كل شركة أو مؤسسة على قواعد البيانات لتلبية احتياجات مؤسساتها أو شركاتها وتنميتها بشكل أفضل ، وفي الوقت الحالي في ظل التقدم التقني وأتمتة المعلومات ، تسعى جميع الشركات إلى دمج قواعد البيانات التقليدية مع أحدثها من أجل الحصول على أكبر البيانات المتعلقة بالعمل المؤسسي الناجح ، وهذا التكامل الحديث هو النموذج الهجين الجديد الذي يمهد الطريق لنمو الاستثمارات العملاقة بتكاليف أقل من حيث البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات ، و كما تنشر قواعد البيانات بهدف نشر قواعد الاستخبارات التي ستؤدي إلى تحقيق أرباح في الأعمال القائمة ، وتتطلب قواعد البيانات المطلوبة جلبها من عدة مصادر بيانات معروفة على نطاق واسع مثل MS Access و DB2 و Oracle و SQL و Amazon Simple وغيرها ، وعلى الرغم من التعقيد الذي تقدمه ، يمكن حل هذه التعقيدات إذا كانت المؤسسات قادرة على تضمين جميع الاعتبارات اللازمة لجمع البيانات الضخمة ، بالإضافة إلى تضمين مصادر البيانات الأساسية ذات الصلة والقيام بذلك من خلال نشرها بما يتناسب مع أهدافه الفعلية.
ما هو نقل الملفات المدارة؟
أهمية تحليلات البيانات الكبيرة
عادةً ما تساعد تحليلات البيانات الضخمة جميع المؤسسات والمؤسسات على تسخير جميع البيانات التي لديها وتوظيفها في خدمة الفرص الجديدة المتاحة وتحديد أفضل طريقة لاستخدامها ، وهذا سوف ينقل الأعمال داخل المنظمة ويدفعها إلى الأفضل من خلال تحفيز ذكاء الناس والعمل معهم بكفاءة عالية مما سينتج عنه نجاح المنظمة من حيث عملها وأرباحها ورضا العملاء ، وفي ما يلي نقدم لكم أهم النقاط التي نتجت عن ذلك والتي تعتبر من تحليل البيانات الضخمة مهمة جدًا ، وهي ما يلي:
- خفض التكاليف:. نظرًا لأن تقنيات تحليل البيانات الضخمة مثل Hadoop والتحليلات الأخرى القائمة على مصادر البيانات مثل السحابة ، توفر العديد من المزايا الضخمة من حيث التكلفة ، خاصة عندما يتعلق الأمر بتخزين أكبر كميات ممكنة من البيانات.
- صناعة القرار: وبفضل التحليلات التي يجريها جنبًا إلى جنب مع تحليل المصادر الجديدة للبيانات ، مما يجعل اتخاذ القرار أسرع وأفضل.
- إنتاج أفضل: يسمح تحليل البيانات بالقدرة على قياس ومعرفة احتياجات العملاء ورضاهم عن التعامل بشكل أكثر وضوحًا وبالتالي منحهم أفضل ما يرغبون في الحصول عليه في منتجاتهم وهذا من شأنه زيادة الإنتاجية والتوسع في مجال الخدمات.
إدارة البيانات الكبيرة
تختلف تقنيات إدارة البيانات الضخمة من بيئة إلى أخرى ، بينما تهدف جميعها إلى تحليل البيانات الضخمة للاستفادة منها ، وبشكل عام هناك عدة أنواع من التكنولوجيا تعمل معًا للحصول على أقصى قيمة من المعلومات المستخرجة بعد تحليل البيانات و إدارتها بشكل مثالي ، وفيما يلي سنتحدث عن أهم هذه التقنيات المتبعة وسنشرحها بالتفصيل واحدة تلو الأخرى.
تقنية التعلم الآلي
يعتمد التعلم الآلي على مجموعة محددة مما يعرف بالذكاء الاصطناعي ، والتي تهدف إلى تدريب الآلة على التعلم ، وهو تقدم تقني ينتج نماذج تلقائية سريعة تساعد بشكل كبير وفعال في تحليل البيانات الضخمة ، بغض النظر عن حجمها. هو ، وتفكيك التعقيد المحيط به ليمنحنا أفضل النتائج في أسرع وقت ممكن وبدقة عالية للغاية ، وهذا يعطي المنظمة أفضل الفرص لتوقع الأفضل في الأمور الأكثر ربحية وتجنب المخاطر.
تقنية إدارة البيانات
وهذا يتطلب وجود بيانات عالية الجودة مأخوذة من مصادرها الموثوقة حتى نتمكن من تحليلها …