ما هي بحيرة البيانات والفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات

ما هي بحيرة البيانات؟ هذا المصطلح ينتشر ويظهر كثيرًا بين الأشخاص الذين يدرسون علوم البيانات والتحليلات ، وهذا المصطلح مهم جدًا بين الأشخاص العاملين في إدارة البيانات ، من خلال موقعنا سنخبرك بكل ما هو بحيرة البيانات ، وهذا المصطلح والفرق بينه وبين مستودع البيانات ، بالإضافة إلى مكونات وفوائد بحيرة البيانات.

ما هي بحيرة البيانات

بحيرة البيانات هي مستودع تخزين مركزي يحتوي على بيانات ضخمة من العديد من المصادر بتنسيق خام وحبيبي ، ويعمل على تخزين البيانات المنظمة البيانات المنظمة وشبه منظمة الغير المهيكلة، وهدفها هو الحفاظ على البيانات في شكل أكثر مرونة لاستخدامها في المستقبل.عند تخزين البيانات ، تقوم بحيرة البيانات بربطها بالمعرفات وعلامات البيانات الوصفية لاسترجاعها بشكل أسرع.

صاغ Pentaho CTO James Dixon مصطلح “بحيرة البيانات” ، حيث يشير هذا المصطلح إلى الطبيعة المخصصة للبيانات في هذه البحيرة ، على عكس البيانات النظيفة والمعالجة المخزنة في أنظمة مستودعات البيانات التقليدية ، يتم تكوين بحيرات البيانات على مجموعة من غير مكلفة و أجهزة سلعية قابلة للتطوير من أجل التطوير ، يسمح هذا التكوين بإلقاء البيانات في البحيرة في حالة الحاجة إليها لاحقًا دون الحاجة إلى القلق بشأن سعة التخزين ، يمكن أن تكون المجموعات في أماكن العمل أو في السحابة.

شاهد أيضاً: من هو مؤسس المستودع؟

ما هو مستودع البيانات

مستودع البيانات عبارة عن مجموعة كبيرة من بيانات الأعمال المستخدمة لمساعدة المنظمة في اتخاذ القرارات ، وقد تم إنشاء مفهوم مخزن البيانات منذ ثمانينيات القرن الماضي ، حيث يهدف إلى المساعدة في نقل البيانات من العمليات إلى أنظمة دعم القرار التي تكشف عن ذكاء الأعمال ، تأتي الكمية الكبيرة من البيانات الموجودة في مستودعات البيانات من أماكن مختلفة مثل التطبيقات الداخلية في التسويق والمبيعات والتمويل والتطبيقات التي تواجه العملاء وأنظمة الشركاء الخارجيين وغيرها.

على المستوى التقني ، يقوم مخزن البيانات بسحب البيانات بشكل دوري من تلك التطبيقات والأنظمة ؛ ثم تمر البيانات من خلال عمليات التنسيق والاستيراد لمطابقة البيانات الموجودة بالفعل في المستودع ، وبعد ذلك يقوم مستودع البيانات بتخزين البيانات المعالجة بحيث تكون جاهزة للوصول إلى متخذي القرار ، وعدد مرات سحب البيانات أو كيفية حدوث البيانات يتم التنسيق بناءً على احتياجات المنظمة.

الفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات

تتطلب المنظمة النموذجية كلاً من مستودع البيانات وبحيرة البيانات بحيث يمكن تسخيرها لخدمة احتياجات وحالات استخدام مختلفة ، ويختلف كل من هذين المصطلحين على النحو التالي:

مكونات بحيرة البيانات

يكمن مفتاح قدرة الشركات في الاستفادة الكاملة من بحيرة البيانات والاعتماد على جودة معالجتها للثروة الهائلة من المعلومات وتفسيرها ، لا سيما السرعة في نقل البيانات إلى بحيرات البيانات ثم استخراج الأفكار منها ، وللقيام بذلك ، يجب تنفيذ هيكل بحيرة البيانات المناسب ، والذي يتكون من خمسة مكونات رئيسية هي كما يلي:

• استيعاب البيانات: هذا الإجراء مطلوب من خلال تطبيق نظام قائم على الإدراك والوعي من أجل الحصول على استيعاب قابل للتوسع بدرجة عالية لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة ، والتي يتم استخلاصها عادةً من مواقع الويب والتطبيقات المحملة على أجهزة محمولة أخرى بالإضافة إلى وسائل التواصل الاجتماعي وطرق أخرى والتي يجب أن تدعم كافة أنواع البيانات بمصادر البيانات الحديثة.
• تخزين: والتي يجب أن تحتوي على نظام تخزين تدريجي يتميز بالقدرة العالية لتخزين ومعالجة البيانات الخام وفك التشفير ودعمها مع إمكانية الضغط دون المساس بأمن البيانات وحفظها بشكل صحيح.
• أمن البيانات: وهو شرط أساسي لأن بحيرة البيانات يجب أن تكون آمنة بشكل فعال في استخدامها الأصلي من حيث تعدد العوامل ، وإجراءات التفويض وسهولة الوصول الآمن ، بالإضافة إلى حماية البيانات.
• تحليل البيانات: بعد استيعاب البيانات ، يجب أن تخضع لعملية تحليل وبكفاءة عالية ، ويتم ذلك باستخدام أدوات التحليل والتعلم الآلي من أجل استخراج الرؤى القيمة بالإضافة إلى نقل البيانات التي تم فحصها مسبقًا إلى مستودع البيانات.
• إدارة البيانات: والتي تشمل تبسيط العملية بهدف استيعاب البيانات وإعدادها بشكل مسبق وفهرستها وتحقيق تكاملها بالإضافة إلى الإسراع في تدقيقها لإنتاج بيانات عالية الجودة على مستوى الأفراد والمنظمة وكذلك يجب مراقبة التغييرات التي تطرأ على عناصرها وإعدادها للتدقيق.

شاهد أيضاً: ما هي خطة استعادة البيانات بعد الكارثة

فوائد بحيرة البيانات

تحتاج الشركات عادةً إلى اتخاذ قرارات بناءً على البيانات المتوفرة طوال الوقت ، لذلك نحن بحاجة ماسة إلى بيانات المجموعة بأكملها للخروج بشكل شامل لاتخاذ القرارات الصحيحة في العمل ، ويعتمد اتخاذ القرار هذا على معرفتنا السابقة بـ أهمية بحيرة البيانات وفوائدها والتي سنذكرك بها على النحو التالي:

• سعة التخزين: حيث تتميز بقدرتها على تخزين الكميات الهائلة دون إتلافها أو إتلافها.
• سهولة الاستعمال: يسمح لك وجود البيانات في البحيرة باستخدامها بشكل أسرع عن طريق إبقائها في حالتها الأولية.
• اكتساب الرؤى: من خلال تحليلها على أوسع نطاق وبأحدث الأساليب ، يتيح لك ذلك اكتساب رؤى جديدة وغير متوقعة.
• امكانية التوسع: اين هي سيكون أكثر قابلية للتوسيع وأقل تكلفة مقارنة بمستودع البيانات إذا أخذناه في الاعتبار.

وبهذا القدر من المعلومات وصلنا إلى نهاية مقالنا الذي كان بعنوان ما هي بحيرة البيانات؟ وفيه تعرفنا أيضًا على مستودع البيانات والفرق بينهما بالإضافة إلى ذكر مكوناته وما هي فوائده في العمق لتسلية أذهان قرائنا الكرام بكل ما يتعلق بهذا الموضوع.